The MathFinance Newsletter #240

The MathFinance Newsletter, Edition 240, October 19, 2010.

Previous editions and this edition in html format can be found on http://www.mathfinance.com/Newsletter/.

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In this issue:
  1. MathFinance Job Exchange

    1. (Senior) Associate (m/w) Advisory FRM Financial Engineering, KPMG

    2. Mathematiker (m/w), Naturwissenschaftler (m/w), oder (Wirtschafts-) Informatiker (m/w) bei d-fine GmbH, Deutschland

    3. Risikomanagement Financial Risk Solutions, Deloitte, Düsseldorf


  2. MathFinance Events


    1. Optimisation and Risk Training Workshops 2010

    2. WBS Training Workshops and Conference 2010

    3. MoneyScience Training, London 2010

    4. Thalesian Quantitative Finance Masterclasses, Fall 2010

    5. 10th Winter School on Mathematical Finance, The Netherlands, 24 - 26 January 2011

    6. 14th Conference of the Swiss Society for Financial Market Research (SGF), Zurich, 8 April 2011



  3. MathFinance Resources

    1. MathFinance Discussion Series

    2. The Ultimate Quant Cheat Sheet

Never leave out an opportunity to recommend http://www.mathfinance.com/ or to forward the MathFinance Newsletter to a friend. Please email us, if you want to
  • find quantitative staff
  • recommend your book or educational institute
  • invite to a workshop
  • introduce your research to a wider audience

The MathFinance Newsletter - produced by MathFinance AG

  1. MathFinance Job Exchange

    1. (Senior) Associate (m/w) Advisory FRM Financial Engineering KPMG

      Ihre Perspektive:

      Quantitative Lösungen bei Bewertungsfragestellungen, im Risikomanagement und im Risikocontrolling.

      KPMG ist eines der weltweit größten Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen und bietet mit ca. 8.000 Mitarbeitern in Deutschland und ca.18.000 Mitarbeitern in der KPMG Europe LLP einen hervorragenden Einstieg in Ihre internationale Karriere. Zu unseren Kunden zählen die weltweit größten Banken, Versicherungen und Asset Manager, welche wir im Rahmen von Prüfungs- und Beratungsprojekten zu verschiedensten Schwerpunktthemen betreuen. Neben herausfordernden Projekten bietet KPMG Ihnen enorme Entwicklungsmöglichkeiten. Sie besuchen unser umfangreiches und individuelles Schulungsprogramm sowie unsere zahlreichen fachspezifischen Ausbildungsveranstaltungen an attraktiven internationalen Standorten. Ihr Potential werden Sie in einem sehr flachen Hierarchiegefüge unter Beweis stellen können.

      Ihre Aufgaben:

      In unserem hochqualifizierten Financial Engineering Team im Financial Risk Mangement arbeiten Sie mit an der Bewertung und Risikomessung von komplexen derivativen Finanzinstrumenten in Bezug auf Zinssätze, Aktien, Währungen und Kreditrisiken, beurteilen und validieren Modelle führender Banken, entwickeln eigene Modelle zur Bewertung spezifischer Transaktionen und analysieren und bewerten Portfolien im Zusammenhang mit Unternehmens- und Portfolioverkäufen. Innerhalb von KPMG agieren Sie als Experte auf Ihrem Fachgebiet und übernehmen dabei sehr früh eigene Verantwortung. Für Ihre Analysen und Modellierungen nutzen Sie fortschrittliche Bewertungstools und numerische Verfahren. Ihre Projekte führen Sie zusammen mit hervorragenden Experten im In- und Ausland durch - ob in Europa, China oder an anderen Plätzen der Welt. Helfen Sie mit, KPMG Financial Engineering weiterhin als den zentralen Ansprechpartner für Fragen der Bewertung und Risikomessung von Derivaten innerhalb von KPMG weltweit zu etablieren.

      Ihr Profil:

      Sie haben ein Universitätsstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Physik absolviert und Ihre überdurchschnittliche Qualifikation z.B. durch einen sehr guten Abschluss und/oder eine Promotion bewiesen. Ihr Interesse und Grundverständnis für Finanzmathematik und Finanznumerik zeichnet Sie aus. Neben Ihrer ausgeprägten Affinität zu technischen Lösungen und Modellierungsfragestellungen reizt es Sie mathematische Methoden zur Lösung praktischer Fragestellungen aus dem Finanzbereich anzuwenden. Ihr analytisches Verständnis und Ihre Kreativität ermöglichen es Ihnen innerhalb kurzer Zeit Problemstellungen zu strukturieren und zu lösen. Ihre sicheren Kenntnisse in der Programmierung und der MS Office-Programme werden Sie anwenden können.
      Sie sind nicht nur sicher im Auftreten, sondern schätzen insbesondere auch die Arbeit im Team sowie den intensiven Kundenkontakt. Ihre sehr guten Englischkenntnisse ermöglichen es Ihnen im Rahmen von international besetzten Projekten im In- und Ausland sicher zu kommunizieren.

      Ihr Kontakt:

      Bewerben Sie sich auf www.kpmg.de/careers mit unserem Online-Bewerbungsformular oder senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail unter Angabe des Referenzcodes AdvFestFMathe50755224 an [spam save email]. Für Rückfragen stehen Ihnen unsere Mitarbeiter vom HR Service Phone unter 0800 5764 562 (0800 KPMG JOB) gerne zur Verfügung.

      Profitieren Sie von den Entwicklungsmöglichkeiten bei KPMG International, einem weltweiten Verbund rechtlich selbstständiger, nationaler Mitgliedsfirmen. Neben abwechslungsreichen Projekten im In- und Ausland bieten wir Ihnen Raum für Ihre persönliche Weiterentwicklung. Mehr wissen, mehr können - bei uns hat Erfolg, wer team- und mandantenorientiert arbeitet und gleichzeitig seine persönliche Entwicklung vorantreibt.





    2. Mathematiker (m/w), Naturwissenschaftler (m/w), oder (Wirtschafts-) Informatiker (m/w) bei d-fine GmbH, Deutschland

      Sie haben in der Wissenschaft viel bewegt? Dann können Sie auch in der Wirtschaft viel bewegen! Davon sind wir bei d-fine fest überzeugt.

      d-fine ist mit über 250 Beratern und Büros in Frankfurt, München, London, Hong Kong und Bratislava eines der größten auf die Finanzwelt spezialisierten Beratungsunternehmen in Europa. Wir fokussieren höchste naturwissenschaftlich-technische Kompetenz auf die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Kunden. Wir beraten Banken, Versicherungen, Asset-Manager und Industrieunternehmen zu allen Themen im Bereich Handel und Risikomanagement - von der Strategie-Entwicklung über die fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis zur professionellen Implementierung, vom finanzmathematischen Modell bis zur real-time Schnittstelle, vom einfachen Kredit bis zum exotischen Derivat, vom Ratingsystem bis zur Portfoliosteuerung, von IFRS bis Solvency II.

      Unsere Kunden schätzen unseren kompromisslos hohen Qualitätsanspruch und vor allem, dass wir diesen Anspruch auch realisieren. Das beginnt schon bei der Auswahl unserer Mitarbeiter (m/w). Wir suchen Sie als Naturwissenschaftler, Mathematiker oder Wirtschaftsinformatiker. Sie besitzen einen exzellenten Hochschulabschluss, sprechen fließend Englisch und Deutsch und haben weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Sie haben darüber hinaus sehr gute IT-Kenntnisse und sind idealerweise bereits mit Statistik, Numerik und Finanzmathematik vertraut.

      Unbedingt erwarten wir von Ihnen analytisches Denken, ergebnisorientiertes Vorgehen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten. Sie sind teamfähig, erfassen auch sehr komplexe Aufgaben schnell und können sich rasch in neue Umgebungen einarbeiten. Sie haben Beratungstalent, hohe Einsatzfreude und sind flexibel und belastbar

      Selbstverständlich erhalten Sie eine intensive Einführung in Ihr zukünftiges Aufgabenfeld. Wir sind berühmt für unser anspruchsvolles Training auf höchstem Niveau, das wir in Zusammenarbeit mit führenden internationalen Universitäten wie z.B. der University of Oxford, der Frankfurt School of Finance & Management, der Warwick Business School, der Université de Lausanne und der Mannheim Business School durchführen. Dabei können Sie sogar einen Master of Science (MSc) in Finanzmathematik, einen Executive MBA oder einen Abschluss als Chartered Financial Analyst (CFA) erwerben.

      Wenn Sie in einem Team hoch begabter und hoch motivierter Kollegen mitarbeiten wollen, große individuelle Freiräume, viel Eigenverantwortung sowie hervorragende Entwicklungsperspektiven suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

      Und durch unser flexibles Wohnortkonzept können Sie sogar Ihren jetzigen Wohnort beibehalten.

      Willkommen bei d-fine!

      d-fine GmbH
      z. Hd. Frau Sabrina Adam
      Opernplatz 2
      60313 Frankfurt am Main
      Telefon +49-69-90737-555
      [spam save email]
      homepage: http://www.d-fine.de





    3. Risikomanagement Financial Risk Solutions, Deloitte, Düsseldorf

      • Business Analysts, Consultants, Senior Consultants (m/w) - Risikomanagement Financial Risk Solutions
        Job-Nr. H6-CO-BA-DU-157
        Standort: Düsseldorf

        Es erwartet Sie ein teamorientiertes Arbeitsumfeld mit sehr guten Aufstiegschancen. Das interessante und abwechslungsreiche Aufgabenspektrum bietet Ihnen die Möglichkeit, am Ausbau unserer Service Line Financial Risk Solutions aktiv mitzuwirken. Die Einbindung in das weltweite Netzwerk von Deloitte ermöglicht internationalen Know-how-Transfer und die Mitarbeit an grenzüberschreitenden Projekten.


        Ihre Aufgaben

        Im Spannungsfeld von Mathematik und regulatorischen Anforderungen erarbeiten Sie für unsere Mandanten betriebswirtschaftliche Lösungen unter Einsatz von finanzmathematischen Modellen. Sie verstärken unser Quant-Team, das für quantitative, betriebswirtschaftliche und aufsichtsrechtliche Fragestellungen kompetenter Ansprechpartner für unsere Mandanten ist, zu denen bedeutende Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister sowie Energieund Industrieunternehmen geören. Ein Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit wird auf Methoden und Verfahren der Steuerung von Kredit-, Marktpreis- und operationellen Risiken liegen.


        Ihr Profil

        Sie haben Ihr Hochschulstudium mit Bezug zu Wirtschaftswissenschaften und quantitativer Ausrichtung überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossen oder erwarten, dies in naher Zukunft zu tun. Bei der Lösung praktischer Problemstellungen fühlen Sie sich sicher im Umgang mit statistischen Verfahren, finanzmathematischen Fragestellungen sowie dem Einsatz und der Bewertung von Derivaten. Vertiefte Kenntnisse der Ökonometrie bzw. schließenden Statistik, der stochastischen Methoden zur Bewertung von Derivaten oder der Versicherungsmathematik bringen Sie idealerweise mit.

        Neben Fragen der mathematischen Modellbildung sind für Sie Projekte mit vorrangig qualitativem Fokus ebenso reizvoll. Dazu zählen beispielsweise Projekte in den Bereichen Treasury, Risikocontrolling, Portfoliomanagement oder zur Internationalen Rechnungslegung von Finanzinstrumenten sowie zur Regulierung von Finanzdienstleistern nach Basel II und den Mindestanforderungen an das Risikomanagement. Idealerweise haben Sie bereits während Ihres Studiums oder in den ersten Berufsjahren praktische Erfahrungen in o. g. Themengebieten sammeln können. Einschlägige Berufserfahrung als "Quant", beispielsweise in der Bewertung von strukturierten Finanzinstrumenten, der Erstellung von Ratingsystemen oder der Modellierung des ALM bei Lebensversicherern, ist für uns besonders wertvoll. Dank Ihrer analytischen Fähigkeiten stellen Sie sich gerne komplexen Herausforderungen, erarbeiten sich neue Themen weitgehend selbständig und präsentieren Ihre Arbeitsergebnisse ohne Schwierigkeiten auch in Englisch. Sie suchen den Kontakt mit Kunden und bauen dabei auf Ihr gesundes Selbstvertrauen.

      • Praktikanten (m/w) - Risikomanagement Financial Risk Solutions, Deloitte
        Job-Nr. H7-CO-PR-DU-010
        Standort: Düsseldorf

        Es erwartet Sie ein teamorientiertes Arbeitsumfeld mit sehr guten Aufstiegschancen. Das interessante und abwechslungsreiche Aufgabenspektrum bietet Ihnen die Möglichkeit, am Ausbau unserer Service Line Financial Risk Solutions aktiv mitzuwirken. Die Einbindung in das weltweite Netzwerk von Deloitte ermöglicht internationalen Know-how-Transfer und die Mitarbeit an grenzüberschreitenden Projekten.

        Ihre Aufgaben

        Sie unterstützen unsere Service Line Financial Risk Solutions bei der Implementierung von Bewertungsmodellen für unterschiedliche Finanzprodukte. Des Weiteren sind Sie in aktuelle Projekte mit quantitativem Schwerpunkt eingebunden. Zu Ihren Aufgaben zählen insbesondere:


        • Entwicklung und Implementierung von Bewertungsalgorithmen
        • Kalibrierung von Bewertungsmodellen
        • Marktdatenrecherche in Bloomberg
        • Literaturrecherche zu Spezialfragen aus der Finanzmathematik
        • Unterstützung des Quant-Teams im Rahmen der täglichen Projektarbeit

        Ihr Profil

        Sie befinden sich im Hauptstudium eines naturwissenschaftlichen Studienganges mit finanzwirtschaftlichen Schwerpunkten und verfügen über sehr gute Programmier-Kenntnisse in Java und/oder C++. Eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie kommunikative Kompetenz zeichnen Sie aus. Gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

        Neben Fragen der mathematischen Modellbildung sind für Sie auch Aufgabenstellungen mit vorrangig theoretischem Fokus reizvoll. Idealerweise haben Sie bereits während Ihres Studiums im Rahmen von Praktika (etwa im Front Office einer Bank) Erfahrungen in o. g. Themengebieten sammeln können. Grundkenntnisse im Bereich Finanzmathematik und Derivate setzen wir voraus. Einschlägige Kenntnisse in der Bewertung von strukturierten Finanzinstrumenten und komplexen Produkten sind für uns besonders wertvoll.

        Dank Ihrer analytischen Fähigkeiten stellen Sie sich gerne komplexen Herausforderungen, erarbeiten sich neue Themen weitgehend selbständig und präsentieren Ihre Arbeitsergebnisse ohne Schwierigkeiten auch in Englisch. Zudem sind Sie mindestens 8 Wochen verfügbar.

      Sie sind interessiert?

      Dann bewerben Sie sich bitte online unter http://www.deloitte.com/careers oder schicken Sie Ihre aussagekräftigen Unterlagen bitte an Deloitte, Jessica Voß, Schwannstraße 6, 40476 Düsseldorf. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.



    4. MathFinance Events

      1. Optimisation and Risk Training Workshops 2010

        Co-Sponsor: Fraunhofer ITWM

          Optimisation Series

          Speakers: Gautam Mitra, Katharina Schwaiger, Christian Valente, Cormac Lucas, Csaba Fabian, Victor Zverovich, Diana Roman, CARISMA.

          Date and venue:1-5 Nov, Brunel University

          Optimisation technologies have become key tools in making important business decisions that increase competitive advantage. The purpose of this optimisation workshop is to provide participants with an insightful overview and give step-by-step instructions for successfully building optimisation applications.



          Application of Hidden Markov Models and Filters to Financial Time Series Data

          Speakers: Paresh Date & Ksenia Ponomareva, CARISMA; Enza Messina, University of Milano-Bicocca; Christina Erlwein & Peter Ruckdeschel, Fraunhofer ITWM; Brendan McCabe, University of Liverpool Management School.

          Date and venue:8-9 Nov, London

          The application of Hidden Markov Models (HMM) and filters, such as Kalman Filters and Particle Filters, is finding increasing applications in mathematical finance, especially in modelling the evolution of variables, which are not directly observable (such as short rate, stock price volatility and spot prices in energy markets). The aim of this workshop is to introduce the theory underlying HMM, Kalman Filters and Particle Filters.



          Extreme Value Theory(EVT) and Copula Functions

          Speakers: Kjersti Aas, Norwegian Computing Center; Keming Yu & Gautam Mitra, CARISMA.

          Date and venue:10 Nov, London

          Copula functions represent a methodology which has recently become the most significant new tool to handle in a flexible way the co-movement between markets, risk factors and other relevant variables which are studied in finance. Extreme value theory (EVT) is a practical and useful tool for modelling and quantifying risk. This workshop introduces the use of copulas and considers applications to diverse financial models ; it also provides an overview of the role of EVT in risk management, as a method for modelling and measuring extreme (downside) risks.



          Finance with R

          Speakers: Christina Erlwein & Peter Ruckdeschel, Fraunhofer ITWM; Patrick Burns, Burns Finance

          Date and venue:15-16 Nov, London

          The aim of this workshop is to provide an introduction to the statistical software R for professionals and academics in Finance. This course gives an insight into possibilities of data analysis and statistics with R, import of data sets, generation of graphics and the preparation of reports. The main focus is on applications in Finance.



          Time Series Methods for Finance & Scenario Generation

          Speakers: Speakers from CARISMA and others to be confirmed.

          Date and venue:17-18 Nov, London

          The topic of financial time series method has attracted substantial attention in recent years, especially with the 2003 Nobel Laureates' awards to Professors Robert Engle and Clive Granger. The two-day intensive and highly interactive workshop focuses on some of the common approaches to modelling financial time series as well as on new developments, especially in high-frequency financial data, stochastic volatility.



          Stochastic Processes, Stochastic Calculus and Continuous Time Finance

          Speakers: Paresh Date, Ksenia Ponomareva, CARISMA and others to be confirmed

          Date and venue:22-24 Nov, London

          The purpose of the course is to provide an accessible, yet rigorous introduction to the fundamentals of continuous time finance. The course delivers, in a structured and coherent manner, a significant amount of knowledge on the use of continuous time stochastic processes in pricing of assets and interest rate derivatives.



          Monte Carlo Methods in finance: Basic Methods and Recent Advances

          Speakers: Ralf Korn, Fraunhofer ITWM

          Date and venue:30 Nov, London

          Monte Carlo methods are often the only choice when it comes to valuing complicated finance or insurance products. However, their efficiency hinges critically on the use of variance reduction methods or on further methods improving the speed of conver-gence of Monte Carlo. The workshop will enable attendants to use standard and advanced Monte Carlo methods in pricing, hedging, and risk management.



          ALM -Bank Asset & Liability Management

          Speakers: Moorad Choudhry, Visiting Research Fellow at CARISMA, Brunel University

          Date and venue:1-2 Dec, London

          The essence of banking is asset-liability management (ALM). ALM is more an art than a science, with ALM practitioners having to assess future market scenarios and their probability of occurring, and planning for each of these accordingly. This Masterclass provides a comprehensive treatment of an important financial market discipline, covering not only the background to Bank ALM, but also reviewing the techniques, products and art of ALM and Liquidity Management.







      2. WBS Training Workshops and Conference 2010

        http://www.wbstraining.com/

        Interest Rates after the Credit Crunch: Markets and Models Evolution by Marco Bianchetti and Massimo Morini Milan, Italy: 25th & 26th October 2010

        Advanced Foreign Exchange Options by Professor Uwe Wystup, London: 9th & 10th December 2010

        Counterparty Risk - Credit Value Adjustment by Jon Gregory, London: 13th & 14th December 2010

        Optimal Hedge Monte-Carlo: Applications to Equity Derivatives & Volatility Trading by Jean-Philippe Bouchaud & Vivek Kapoor London: 14th & 15th March 2011





      3. MoneyScience Training, London 2010

        Advanced Finite Difference Method for Quantitative Finance: Theory, Applications and Computation (Nov 15th-17th)



        This three-day course shows how to use the Finite Difference Method (FDM) to price a range of one-factor and many-factor option pricing models for equity and interest rate problems that we specify as partial differential equations (PDEs). We introduce and elaborate modern and robust finite difference methods that solve pricing problems and that remain stable and accurate for various combinations of input parameters, payoff functions and boundary conditions. This course discusses all aspects of option pricing, starting from the PDE specification of the model through to defining robust and appropriate FD schemes which we then use to price multi-factor PDE to ensure good accuracy and stability. The contents of the course have been updated and revised to reflect new results and developments in the field.

        Course Overview

        In general, you learn how to analyse, design and assemble finite difference schemes in computational finance applications. Some of the specific skills that you learn are:

        • Define an unambiguous, water-tight PDE for an option model
        • Get a real understanding of finite differences, from A to Z
        • Know which schemes work and when
        • Apply FDM to a wide range of option pricing models
        • Learn robust and accurate algorithms
        • Guidelines on implementation in C++, C#, parallel and GPUs

        In short, you will learn the latest developments in this field and be able to use them immediately in your own work. Source code for the models is provided.



        Prerequisites

        Candidates should have a good background in mathematics and knowledge of financial derivatives.

        What do you receive?

        Full set of slides, CD with software and a copy of Daniel Duffy's book "Finite Difference Methods in Financial Engineering: A Partial Differential Equation Approach". You are invited to ask questions on your own specific applications as well. The price includes coffee, tea, lunch and refreshments.

        Who should attend?

        This course has been developed so that you can use the theory to solve existing problems as well as applying the knowledge to the pricing of new financial instruments. In particular, the course is for professionals with a strong mathematical background:

        • Financial engineers who design new pricing models
        • Analysts and quants
        • Other professionals who wish to understand and apply advanced numerical methods to derivatives pricing

        Course Tutor

        Daniel J. Duffy has BA (Mod), MSc and PhD degrees, all of which in mathematics and numerical analysis. He has been working with numerical methods on finance, industry and engineering since 1979. He has written four books on numerical methods and C++ for quantitative finance and he has developed a number of new schemes for this field as well as more than 20 years of training experience.

        Contact:
        Jacob Bettany
        [spam save email]
        +44 (0) 117 923 8851
        Price £3000
        15% 'Early Bird' Discount before October 11, 2010
        Venue: Liverpool Street, London, UK




      4. Thalesian Quantitative Finance Masterclasses, Fall 2010

        Announcing masterclass for the mathematical finance community at unbeatable prices.

        Dr. Patrick S. Hagan, JP Morgan - Managing Smile Risk and Exotics, 3rd-4th November, 2010

        For abstract and further details see:
        http://www.thalesians.com/finance/index.php/Events/Masterclasses

        Venue: MWB Canary Wharf, Level 33, 25 Canada Square, E14 5LQ, London

        Introductory Price: GBP 199.00 per person

        Format

        Each masterclass will take place over two consecutive evenings between 6pm and 9pm. Dan Crisan's masterclass will consist of one lecture and one tutorial. Patrick Hagan's masterclass will consist of two lectures.

        Registration

        Due to limited places, we strongly recommend that you register for either two-day event as soon as possible. Follow the link above to register for this event and pay online on Meetup.com.

        http://www.thalesians.com




      5. 10th Winter School on Mathematical Finance, The Netherlands, 24 - 26 January 2011

        The 10th Winter School on Mathematical Finance will take place in Lunteren (The Netherlands) on January 24-26, 2011.

        Special topics of this Winter School are Energy Markets and Malliavin Calculus in Finance.

        The two related minicourses will be given by
        Rüdiger Kiesel (Universität Duisburg-Essen) and
        Bernt Øksendal (University of Oslo).

        Special invited lectures by

        • Hansjoerg Albrecher (Université de Lausanne)
        • Gilles Pagès(Université de Paris VI)
        • Johan Tysk (Uppsala Universitet)

        Four short lectures complete the programme.

        Registration and detailed information on the webpage of the Winter School:
        http://staff.science.uva.nl/~spreij/stieltjes/winterschool.html





      6. 14th Conference of the Swiss Society for Financial Market Research (SGF), Zurich, 8 April 2011

        www.fmpm.org/conference

        PUBLISHER OF THE JOURNAL "FINANCIAL MARKETS AND PORTFOLIO MANAGEMENT"
        APRIL 8, 2011, ZURICH, SWITZERLAND (SIX SWISS EXCHANGE)

        CALL FOR PAPERS

        SUBMISSION OF A PAPER

        We would like to invite both academics and practitioners to submit papers on all topic areas of financial market research until October 22, 2010. Papers must be in English. Please submit your paper via our conference management tool on www.conftool.net/sgf2011. Detailed information on the conference as well as the format requirements can be found on our website www.fmpm.org/conference

        When submitting a paper to the conference, you may also choose to directly submit your paper to the journal "Financial Markets and Portfolio Management". If you decide to do so, we will forward the paper to the journal's editor Professor Dr. Manuel Ammann.

        REGISTRATION FOR PARTICIPATION

        There is no deadline for registration. The conference fee is 100 CHF. In case you have not registered for conference participation by April 7, 2011, the walk-in rate amounts to 150 CHF. On April 7, 2011 there will be a pre-conference dinner. It will take place at Restaurant Reithalle, Gessner-Allee 8, Zurich. The fee for this dinner also amounts to 100 CHF. Please register via the online tool on www.conftool.net/sgf2011.

        FOR FURTHER QUESTIONS PLEASE CONTACT
        Prof. Dr. Matthias Muck or Michael Herold
        University of Bamberg
        DekaBank Chair of Financial Control
        Kärntenstr. 7, 96052 Bamberg; Germany
        E-Mail: [spam save email]
        Fon: +49 - (0)951 - 863 2093
        Fax: +49 - (0)951 - 863 2092






    5. MathFinance Resources

      1. MathFinance Discussion Series

        MathFinance has started a discussion series of quantitative topics. There will be a series of topics concerning the FX Volatility smile construction.

        The first post discusses issues occurring in the calculation of strikes from a given delta and volatility. We appreciate your comments and contributions at

        http://www.mathfinance.com/forum/






      2. The Ultimate Quant Cheat Sheet

        Also as a Poster!!

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    MathFinance AG * Schießhohl 19 * 65529 Waldems (Germany) * Tel: +49 (0) 700-62843462
    Vorstand: Prof. Dr. Uwe Wystup, Ansua Dutta-Wystup
    Vorsitzender des Aufsichtsrats: Hans Georg Fitzky
    Sitz: Waldems - Zuständiges Registergericht: Amtsgericht Wiesbaden HRB 21000
    Rechtsform: Aktiengesellschaft

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