The MathFinance Newsletter, Edition 197, January 31, 2009.
Previous editions and this edition in html format can be found on
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In this issue:
The MathFinance Newsletter - produced by MathFinance AG
The J. Mack Robinson College of Business invites qualified nominations and applications to be the founding Director of the Center for the Economic Analysis of Risk (CEAR) to begin Fall 2009. The successful applicant will also have a faculty appointment in Robinson's nationally ranked Department of Risk Management and Insurance.
THE CENTER: The mission of CEAR is to conduct and promote economic research on the measurement and management of risks faced by individuals, institutions and societies.
THE POSITION: The Director will create and direct a center that will attract world class scholars and researchers, and will develop the relationships, internally and externally, to help grow and position the Center as the leader in the economic analysis of risk.
JOB QUALIFICATIONS: The successful candidate will have a Ph.D. in economics, finance, mathematics or related field and have an impressive scholarly record focused on important economic and social questions related to measurement and/or management of risk. The candidate must demonstrate the potential to assume the key leadership position charged to oversee the development of an international research center.
FURTHER INFORMATION & APPLICATION PROCEDURE: Information about J. Mack Robinson College of Business and the Department of Risk Management and Insurance is online at www.robinson.gsu.edu and at www.rmi.gsu.edu respectively. CEAR has engaged Egon Zehnder International, one of the world's largest executive search firms, to conduct the search.
Please email resumes or nominations to: ![[spam save email]](http://mathfinance.de/email.png.php?addr=RiskGroup_xx_ezi__net)
Preference will be given to applications received by February 20, 2009.
Georgia State University is a unit of the University System of Georgia and is an affirmative action/equal opportunity educational institution.
Zurich University of Applied Sciences (ZHAW) is one of the largest multi-discipline universities of applied sciences in Switzerland with a total of about 6000 students and 1500 staff members.
The Institute of Data Analysis and Process Design (IDP) analyzes, models, and opti-mizes complex systems in Engineering, Economics, Environment and Society by means of quantitative methods. For the further development of our section "Finance, Risk Man-agement and Econometrics" we are looking for a project leader for applied R&D projects in
Quantitative Risk Management.
Current projects cover the full spectrum of quantitative risk management (market, credit and operational risk). Important in this context are stochastic price and cash flow modelling and valuation, development of performance indicators and (algorithmic) trading and business strategies. Future activities will focus on modelling the international financial system and should contribute to a better understanding of phenomena such as the current financial crisis and the impact of interventions. Most projects are carried out in close co-operation with commercial partners. Beside financial modelling empirical and statistical work is also important. The position has been created within the scope of the further ex-pansion of our institute. Beside project management, the successful candidate will be re-sponsible for fundraising and project acquisition. The position requires enthusiasm in interdisciplinary and customer-oriented work in small teams.
You have a university degree in mathematics, physics, quantitative economics or engi-neering and in-depth knowledge in financial mathematics and related computational and data analysis techniques. You should have experience in applying theoretical concepts in practice as well as the proven capacity to both modifying standard solutions according to project requirements and our customers' needs and developing new solutions/methods if necessary. In addition to an excellent theoretical training this requires experience in handling applied projects as well as a high degree of self motivation.
For more detailed information as to the position please contact
Prof. Dr. Jürg Hosang
Tel. 058 934 78 05
E-Mail ![[spam save email]](http://mathfinance.de/email.png.php?addr=juerg__hosang_xx_zhaw__ch)
Technical questions may be addressed directly to
Prof. Dr. Wolfgang Breymann (
).
Please send your application in German to
Zurich University of Applied Science
Gabi Giger, Human Resources
P.O. Box 805
8401 Winterthur
Switzerland.
Quantitative Lösungen bei Bewertungsfragestellungen, im Risikomanagement und im Risikocontrolling.
KPMG ist eines der weltweit größten Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen und bietet mit ca. 8.000 Mitarbeitern in Deutschland und ca.18.000 Mitarbeitern in der KPMG Europe LLP einen hervorragenden Einstieg in Ihre internationale Karriere. Zu unseren Kunden zählen die weltweit größten Banken, Versicherungen und Asset Manager, welche wir im Rahmen von Prüfungs- und Beratungsprojekten zu verschiedensten Schwerpunktthemen betreuen. Neben herausfordernden Projekten bietet KPMG Ihnen enorme Entwicklungsmöglichkeiten. Sie besuchen unser umfangreiches und individuelles Schulungsprogramm sowie unsere zahlreichen fachspezifischen Ausbildungsveranstaltungen an attraktiven internationalen Standorten. Ihr Potential werden Sie in einem sehr flachen Hierarchiegefüge unter Beweis stellen können.
In unserem hochqualifizierten Financial Engineering Team im Financial Risk Mangement arbeiten Sie mit an der Bewertung und Risikomessung von komplexen derivativen Finanzinstrumenten in Bezug auf Zinssätze, Aktien, Währungen und Kreditrisiken, beurteilen und validieren Modelle führender Banken, entwickeln eigene Modelle zur Bewertung spezifischer Transaktionen und analysieren und bewerten Portfolien im Zusammenhang mit Unternehmens- und Portfolioverkäufen. Innerhalb von KPMG agieren Sie als Experte auf Ihrem Fachgebiet und übernehmen dabei sehr früh eigene Verantwortung. Für Ihre Analysen und Modellierungen nutzen Sie fortschrittliche Bewertungstools und numerische Verfahren. Ihre Projekte führen Sie zusammen mit hervorragenden Experten im In- und Ausland durch - ob in Europa, China oder an anderen Plätzen der Welt. Helfen Sie mit, KPMG Financial Engineering weiterhin als den zentralen Ansprechpartner für Fragen der Bewertung und Risikomessung von Derivaten innerhalb von KPMG weltweit zu etablieren.
Sie haben ein Universitätsstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Physik absolviert und Ihre überdurchschnittliche Qualifikation z.B. durch einen sehr guten Abschluss und/oder eine Promotion bewiesen. Ihr Interesse und Grundverständnis für Finanzmathematik und Finanznumerik zeichnet Sie aus. Neben Ihrer ausgeprägten Affinität zu technischen Lösungen und Modellierungsfragestellungen reizt es Sie mathematische Methoden zur Lösung praktischer Fragestellungen aus dem Finanzbereich anzuwenden. Ihr analytisches Verständnis und Ihre Kreativität ermöglichen es Ihnen innerhalb kurzer Zeit Problemstellungen zu strukturieren und zu lösen. Ihre sicheren Kenntnisse in der Programmierung und der MS Office-Programme werden Sie anwenden können.
Sie sind nicht nur sicher im Auftreten, sondern schätzen insbesondere auch die Arbeit im Team sowie den intensiven Kundenkontakt. Ihre sehr guten Englischkenntnisse ermöglichen es Ihnen im Rahmen von international besetzten Projekten im In- und Ausland sicher zu kommunizieren.
Bewerben Sie sich auf www.kpmg.de/careers mit unserem Online-Bewerbungsformular oder senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail unter Angabe des Referenzcodes AdvFestFMathe50755224 an
. Für Rückfragen stehen Ihnen unsere Mitarbeiter vom HR Service Phone unter 0800 5764 562 (0800 KPMG JOB) gerne zur Verfügung.
Profitieren Sie von den Entwicklungsmöglichkeiten bei KPMG International, einem weltweiten Verbund rechtlich selbstständiger, nationaler Mitgliedsfirmen. Neben abwechslungsreichen Projekten im In- und Ausland bieten wir Ihnen Raum für Ihre persönliche Weiterentwicklung. Mehr wissen, mehr können - bei uns hat Erfolg, wer team- und mandantenorientiert arbeitet und gleichzeitig seine persönliche Entwicklung vorantreibt.
Financial World Recruitment is a candidate driven recruitment company which vets, interviews and prepares all delegates for the capital market sector. As part of our service you can post either your company jobs or candidate CVs on our website for free. FWR specialises in Quantitative Research, Risk Management, Financial Engineering, Model Validation, Structured Products, Trading & Commodity Derivatives positions. Please see below for a selection of CVs & Jobs or click on our website to view all information.
Contact Details: Chris King
Telephone: +44 (0) 1273 201 199
Email: ![[spam save email]](http://mathfinance.de/email.png.php?addr=chris_xx_fwrecruitment__com)
Website: http://www.fwrecruitment.com
Es erwartet Sie ein teamorientiertes Arbeitsumfeld mit sehr guten Aufstiegschancen. Das interessante und abwechslungsreiche Aufgabenspektrum bietet Ihnen die Möglichkeit, am Ausbau unserer Service Line Financial Risk Solutions aktiv mitzuwirken. Die Einbindung in das weltweite Netzwerk von Deloitte ermöglicht internationalen Know-how-Transfer und die Mitarbeit an grenzüberschreitenden Projekten.
Im Spannungsfeld von Mathematik und regulatorischen Anforderungen erarbeiten Sie für unsere Mandanten betriebswirtschaftliche Lösungen unter Einsatz von finanzmathematischen Modellen. Sie verstärken unser Quant-Team, das für quantitative, betriebswirtschaftliche und aufsichtsrechtliche Fragestellungen kompetenter Ansprechpartner für unsere Mandanten ist, zu denen bedeutende Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister sowie Energieund Industrieunternehmen geören. Ein Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit wird auf Methoden und Verfahren der Steuerung von Kredit-, Marktpreis- und operationellen Risiken liegen.
Sie haben Ihr Hochschulstudium mit Bezug zu Wirtschaftswissenschaften und quantitativer Ausrichtung überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossen oder erwarten, dies in naher Zukunft zu tun. Bei der Lösung praktischer Problemstellungen fühlen Sie sich sicher im Umgang mit statistischen Verfahren, finanzmathematischen Fragestellungen sowie dem Einsatz und der Bewertung von Derivaten. Vertiefte Kenntnisse der Ökonometrie bzw. schließenden Statistik, der stochastischen Methoden zur Bewertung von Derivaten oder der Versicherungsmathematik bringen Sie idealerweise mit.
Neben Fragen der mathematischen Modellbildung sind für Sie Projekte mit vorrangig qualitativem Fokus ebenso reizvoll. Dazu zählen beispielsweise Projekte in den Bereichen Treasury, Risikocontrolling, Portfoliomanagement oder zur Internationalen Rechnungslegung von Finanzinstrumenten sowie zur Regulierung von Finanzdienstleistern nach Basel II und den Mindestanforderungen an das Risikomanagement. Idealerweise haben Sie bereits während Ihres Studiums oder in den ersten Berufsjahren praktische Erfahrungen in o. g. Themengebieten sammeln können. Einschlägige Berufserfahrung als "Quant", beispielsweise in der Bewertung von strukturierten Finanzinstrumenten, der Erstellung von Ratingsystemen oder der Modellierung des ALM bei Lebensversicherern, ist für uns besonders wertvoll. Dank Ihrer analytischen Fähigkeiten stellen Sie sich gerne komplexen Herausforderungen, erarbeiten sich neue Themen weitgehend selbständig und präsentieren Ihre Arbeitsergebnisse ohne Schwierigkeiten auch in Englisch. Sie suchen den Kontakt mit Kunden und bauen dabei auf Ihr gesundes Selbstvertrauen.
Es erwartet Sie ein teamorientiertes Arbeitsumfeld mit sehr guten Aufstiegschancen. Das interessante und abwechslungsreiche Aufgabenspektrum bietet Ihnen die Möglichkeit, am Ausbau unserer Service Line Financial Risk Solutions aktiv mitzuwirken. Die Einbindung in das weltweite Netzwerk von Deloitte ermöglicht internationalen Know-how-Transfer und die Mitarbeit an grenzüberschreitenden Projekten.
Ihre AufgabenSie unterstützen unsere Service Line Financial Risk Solutions bei der Implementierung von Bewertungsmodellen für unterschiedliche Finanzprodukte. Des Weiteren sind Sie in aktuelle Projekte mit quantitativem Schwerpunkt eingebunden. Zu Ihren Aufgaben zählen insbesondere:
Sie befinden sich im Hauptstudium eines naturwissenschaftlichen Studienganges mit finanzwirtschaftlichen Schwerpunkten und verfügen über sehr gute Programmier-Kenntnisse in Java und/oder C++. Eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie kommunikative Kompetenz zeichnen Sie aus. Gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Neben Fragen der mathematischen Modellbildung sind für Sie auch Aufgabenstellungen mit vorrangig theoretischem Fokus reizvoll. Idealerweise haben Sie bereits während Ihres Studiums im Rahmen von Praktika (etwa im Front Office einer Bank) Erfahrungen in o. g. Themengebieten sammeln können. Grundkenntnisse im Bereich Finanzmathematik und Derivate setzen wir voraus. Einschlägige Kenntnisse in der Bewertung von strukturierten Finanzinstrumenten und komplexen Produkten sind für uns besonders wertvoll.
Dank Ihrer analytischen Fähigkeiten stellen Sie sich gerne komplexen Herausforderungen, erarbeiten sich neue Themen weitgehend selbständig und präsentieren Ihre Arbeitsergebnisse ohne Schwierigkeiten auch in Englisch. Zudem sind Sie mindestens 8 Wochen verfügbar.
Sie haben in der Wissenschaft viel bewegt? Dann können Sie auch in der Wirtschaft viel bewegen! Davon sind wir bei d-fine fest überzeugt.
d-fine ist mit weit über 250 Beratern und Büros in Frankfurt, München, London, Hong Kong und Bratislava eines der größten auf die Finanzwelt spezialisierten Beratungsunternehmen in Europa. Wir fokussieren höchste naturwissenschaftlich-technische Kompetenz auf die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Kunden. Wir beraten Banken, Versicherungen, Asset-Manager und Industrieunternehmen zu allen Themen im Bereich Handel und Risikomanagement - von der Strategie-Entwicklung über die fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis zur professionellen Implementierung, vom finanzmathematischen Modell bis zur real-time Schnittstelle, vom einfachen Kredit bis zum exotischen Derivat, vom Ratingsystem bis zur Portfoliosteuerung, von IAS 39 bis Basel II.
Unsere Kunden schätzen unseren kompromisslos hohen Qualitätsanspruch und vor allem, dass wir diesen Anspruch auch realisieren. Das beginnt schon bei der Auswahl unserer Mitarbeiter (m/w). Wir suchen Sie als Naturwissenschaftler, Mathematiker oder Wirtschaftsinformatiker. Sie besitzen einen exzellenten Hochschulabschluss, sprechen fließend Englisch und Deutsch und haben weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Sie haben darüber hinaus sehr gute IT-Kenntnisse und sind idealerweise bereits mit Statistik, Numerik und Finanzmathematik vertraut.
Unbedingt erwarten wir von Ihnen analytisches Denken, ergebnisorientiertes Vorgehen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten. Sie sind teamfähig, erfassen auch sehr komplexe Aufgaben schnell und können sich rasch in neue Umgebungen einarbeiten. Sie haben Beratungstalent, hohe Einsatzfreude und sind flexibel und belastbar.
Selbstverständlich erhalten Sie eine intensive Einführung in Ihr zukünftiges Aufgabenfeld. Wir sind berühmt für unser anspruchsvolles Training auf höchstem Niveau, das wir in Zusammenarbeit mit führenden internationalen Universitäten wie z.B. der University of Oxford, der Frankfurt School of Finance & Management, der Warwick Business School, der Université de Lausanne und der Mannheim Business School durchführen. Dabei können Sie sogar einen Master of Science (MSc) in Finanzmathematik, einen Executive MBA oder einen Abschluss als Chartered Financial Analyst (CFA) erwerben.
Wenn Sie in einem Team hoch begabter und hoch motivierter Kollegen mitarbeiten wollen, große individuelle Freiräume, viel Eigenverantwortung sowie hervorragende Entwicklungsperspektiven suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Und durch unser flexibles Wohnortkonzept können Sie sogar Ihren jetzigen Wohnort beibehalten.
Willkommen bei d-fine!
d-fine GmbH
z. Hd. Frau Sabrina Adam
Opernplatz 2
60313 Frankfurt am Main
Telefon +49-69-90737-555
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homepage: http://www.d-fine.de
The webpage of the event is
http://www.math.nyu.edu/~laurence/vienna-Sabr-bis.htm
Further Information and Course Outline at http://www.moneyscience.com/Events_Noticeboard/article558
Book before September 30th to Receive a 20% 'Early Bird' Discount and before November 30th to receive a 10% Discount.
This three-day course will be led by an international expert who played a large role in the coding of the LIBOR market model in the QuantLib C++ open-source project. He will examine the practical problems that arise when implementing the LIBOR market model to price exotic interest rate derivatives. Each issue will be discussed at theoretical, practical and coding levels. The solution of these using QuantLib classes will be the focus of the course.
We will see how QuantLib provides a free easily-extendible implementation that achieves rapid pricing and sensitivity computation, and stable calibration to the market; whilst being able to cope with path-dependence, discontinuous pay-offs and early exercise features.
Mark Joshi obtained a B.A. in mathematics from the University of Oxford in 1990, and a Ph.D. in pure mathematics from the Massachusetts Institute of Technology in 1994. He was an Assistant Lecturer in the department of pure mathematics and mathematical statistics at Cambridge University from 1994 to 1999. Following which he worked for the Royal Bank of Scotland from 1999 to 2005 as a quantitative analyst at a variety of levels, finishing as the Head of Quantitative Research for Group Risk Management. He joined Melbourne University in November 2005 as an Associate Professor.
Risk Management in Commodity Markets: from Shipping to Agriculturals and Energy by Professor Helyette Geman, is the follow up seminar to the hugely successful Latest Developments: Commodities & Commodity Derivatives. All delegates will receive a complimentary copy of the Wiley 2008 publication: Risk Management in Commodity Markets: from Shipping to Agriculturals and Energy by Professor Helyette Geman.
Modelling the dynamics of Commodity Forward Curves: Seasonality and Stochasticity.
The Borovkova- Geman model
Day schedule: 09:00 - 17:00
Break: 10:30 - 10:45
Lunch: 12:30 - 13:30
Break: 15:15 - 15:30
Neil Fowler
World Business Strategies Ltd.
http://www.wbstraining.com
Tel: +44 (0) 1273 201352
Fax: +44 (0) 1273 201360
Early Bird Discount:
15% Before 31st December 2008
10% Before 31st January 2009
The aim of the seminar is to illustrate the applications of Monte Carlo methods in financial applications. We cover a variety of methods and examples from different areas of finance like Derivatives Pricing, Asset Allocation and Value at Risk calculation.
Day schedule: 09:00 - 17:00
Break: 10:30 - 10:45
Lunch: 12:30 - 13:30
Break: 15:15 - 15:30
Neil Fowler
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The Financial Risks International Forum on "Risk Management & Financial Crisis" is an international Research Forum for academics and professionals organised by Finance INNOVATION: http://finance-innovation.org/risk09/
We invite you to submit papers for this meeting which will take place in Paris on March 19th & 20th, 2009.
The results of the selection procedure will be available by mid-January 2009.
For any inquiry: ![[spam save email]](http://mathfinance.de/email.png.php?addr=risk_xx_finance-innovation__org)
Tim Bollerslev and Torben Andersen: "Recent Developments in Measuring and Modeling Financial Market Volatility"
Torben G. Andersen and Tim Bollerslev are leading experts in the area of financial econometrics and are particularly well recognized for their contributions to the measuring and forecasting financial market volatility. The quantification of an asset's or a market's volatility is a central aspect in financial practice. It is of enormous importance for asset pricing, portfolio allocation and risk management. The lecture series deals with recent developments in the areas of implied and realized volatility modelling. Besides implications for forecasting, newest insights into the relations between both volatility concepts will be discussed. For further information please see on http://www.case.hu-berlin.de/events/events/Archive/DLS2009/
Keynote speakers: Neil Shephard and Joel Hasbrouck
The Humboldt-Copenhagen Conference 2009 aims to present and discuss recent topics in Financial Econometrics such as:
You are cordially invited to submit papers in all areas of financial econometrics/statistics and quantitative finance. Submission Deadline is October 24, 2008. For further information please see on http://www.hu-ku-conference.de/.
Electronic submissions to:
Humboldt-Universität zu Berlin
School of Business and Economics
Spandauer Straße 1
10178 Berlin
Prof. Dr. Nikolaus Hautsch
Phone: +49 - 30 - 2093 5711
E-mail:
Oliver Blaskowitz
Phone: +49 - 30 - 2093 5705
E-mail:
http://conference.mathfinance.com
Claudio Albanese: Independent Consultant
Messaoud Chibane: Senior Quantitative Analyst, Bank of America
Iain Clark: Head of FX Quantitative Analysis, Dresdner Kleinwort
Professor Liuren Wu:Associate professor of economics and finance at Zicklin School of Business, Baruch College, City University of New York
Julien Turc: Head of Quantitative Strategy, Société Générale
James Binny: FX Analytics and Risk Advisory, ABN Amro
Antonio Castagna: Independent Consultant, Iason ltd
Dherminder Kainth: QuARC, Royal Bank of Scotland
Lorenzo Ravagli: Quantitative FX Strategist, Société Générale
Neil Fowler
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Day 1: The LMM-SABR Model: The New Paradigm for Pricing, Calibrating, Hedging Interest-Rate Derivatives Modelling in the Presence of Smiles
Riccardo Rebonato:Global Head of Market Risk & Global Head of Quantitative Research, Royal Bank of Scotland
Claudio Albanese: Independent Consultant
Alexandre Antonov: Senior Quantitative Analyst, NumeriX
Pat Hagan:Head, Quantitative Analytics, Chief Investment Office, JP Morgan
Jochen Theis: Head of Quantitative Risk Management EMEA, Merrill Lynch
Eric Benhamou: CEO, Pricing Partners
Dorje C. Brody: Reader in Mathematics, Imperial College London
Professor Lane P Hughston: Professor of Mathematical Finance, Imperial College London
Roger Lord: Quantitative Analyst/Associate director, Rabobank International
Julien Turc: Head of Quantitative Strategy, Société Générale
Neil Fowler
World Business Strategies Ltd.
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The Department of Applied Mathematics (CERMICS) of Ecole des Ponts ParisTech organizes the third edition of the Conference on Numerical Methods in Finance, 15-17 April 2009 at Ecole des Ponts ParisTech (Paris Est, Marne-la-Vallee)
Web link : http://cermics.enpc.fr/cnf.htmIt benefits from the support of the chair "Risques Financiers" of the Fondation du Risque, which involves Ecole Polytechnique, Ecole des Ponts ParisTech and Societe Generale.
This three-day conference will be devoted to recent scientific results on Computational Finance.
Yacine Ait Sahalia: Princeton University
Rama Cont: CNRS & Columbia University
Peter Forsyth: University of Waterloo
Pierre Henry-Labordere: Societe Generale
Arturo Kohatsu-Higa: University of Osaka
The support of the chair "Risques Financiers" makes it possible to organize the conference free of inscription fees but registration is compulsory.
Denis Talay (head): INRIA
Henri Berestycki: EHESS
Jaksa Cvitanic:CalTech
Pierre Garampon: Societe Generale (SGCIB)
Gilles Pages: University Paris 6
Chris Rogers: Cambridge University
Aurelien Alfonsi
Jean-Francois Delmas
Benjamin Jourdain
Bernard Lapeyre
Day 1: Models for Inflation and for Inflation-linked Financial Products
Dr Dorje C Brody:Reader in Mathematical Finance, Imperial College London Professor Lane P Hughston:Reader in Mathematical Finance, Imperial College London Dr Andrea Macrina:Lecturer in Financial Mathematics, King's College London
Jeroen Kerkhof: Executive Director, European Head of IR Desk Strategies, Morgan Stanley
Nicolas Sagnes: Head of Inflation Structuring, BNP Paribas
Stephane Salas:Head of Inflation Trading, Societe Generale
Khrishnamoorthy Sooben: Inflation-Linked Strategist, Barclays Capital
Brice Benaben: Global Head of Inflation Trading, Deutsche Bank
Dariush Mirfendereski: Head of Inflation Linked Trading, UBS
Neil Fowler
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Tel: +44 (0) 1273 201352
Fax: +44 (0) 1273 201360
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Study Quantitative Finance in 11 block weeks tought by industry practioners in English
Detailed information is at
http://www.frankfurt-school.de/content/en/education_programmes/academic_programmes/master_science/mqf